การเรียนรู้ของเครื่องกำลังปฏิรูปอุตสาหกรรมคาสิโนแล้วก็การพนันยังไง


ถึงแม้ว่าการพนันยังคงเป็นอุตสาหกรรมที่มีการคัดค้านรวมทั้งมีการควบคุมอย่างสูงทั่วทั้งสหรัฐฯ แม้กระนั้นก็เป็นอุตสาหกรรมที่ทำเงินได้พรั่งพร้อมซึ่งยังคงเติบโตในอัตราที่น่าประหลาดใจ ทุกภาคส่วนของอุตสาหกรรมรวมกันเพื่ออัดฉีดเม็ดเงินมูลค่า 138 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปีไปสู่เศรษฐกิจสหรัฐ ช่วงเวลาเดียวกันก็รวมการจ้างแรงงานชาวอเมริกันเกือบ 750,000 คน ทั่วโลก ผลตอบแทนรวมรายปีจากการเดิมพันคาดว่าจะสูงถึงครึ่งล้านล้านดอลลาร์ด้านในสิ้นปี 2562 คนประเทศอเมริกาเพียงคนเดียวใช้เงินไปกับการเล่นเกมเยอะขึ้นเรื่อยๆ อัตราส่วน 10 ต่อ 1 คนอเมริกันโดยเฉลี่ยเสียตังค์มากขึ้นเรื่อยๆในตอนเย็นของการพนันมากกว่าที่เขาหรือเธอใช้จ่ายที่ห้างในเขตแดน

เหมือนกันกับอุตสาหกรรมอื่นๆที่ดิ้นรนเพื่อเพิ่มกำไรสูงสุดโดยใช้ประโยชน์จากการเข้าถึงของอินเทอร์เน็ตรวมทั้งพลังของคอมพิวเตอร์ยุคใหม่ อุตสาหกรรมคาสิโนแล้วก็เกมของสหรัฐฯ เคยชินกับพลังของการตลาดฐานข้อมูลอยู่แล้ว พวกเขาทราบว่ามันใช้ได้ผล และพวกเขาก็ลงทุนอย่างมากสำหรับเพื่อการเก็บข้อมูลการตลาด แต่พวกเขาทำโดยบังเอิญ แมชชีนเลิร์นนิงหรือปัญญาประดิษฐ์ (AI) พร้อมที่จะก่อความไม่สงบให้กับขั้นตอนการเก็บรวบรวมและพินิจพิจารณาข้อมูลในตอนนี้ ด้วยการใช้อัลกอริธึมและแบบจำลองทางสถิติที่สลับซับซ้อนสูง AI ไม่เฉพาะแต่กระทำตามคำแนะนำเท่านั้น แต่ยังเป็นมากกว่าคำสั่ง เรียนรู้แบบสะท้อนกลับ และอุทิศตนเพื่อทำให้ดียิ่งขึ้นในครั้งต่อมา

ความท้าสำหรับอุตสาหกรรมการเดิมพันและเกม รวมทั้งระบบ AI ที่ใหม่กว่า เป็นลูกค้าของการพนันมีเอกลักษณ์ส่วนตัวในแบบที่ผู้เลี้ยงดูภาคความสนุกสนานอื่นๆดังเช่นว่า สายการเดินเรือ ห้องอาหาร และก็โรงหนังไม่ใช่ นักพนันเดามิได้อย่างยิ่งในด้านของจำนวนเงินที่พวกเขามีส่วนทำให้กำไรของบริษัท ลูกค้าในอุตสาหกรรมอื่นๆมีพื้นและก็เพดานที่คาดหมายได้ออกจะในทางของการใช้จ่ายจริงแล้วก็ที่บางทีอาจเกิดขึ้น Netflix บางทีอาจยังคลุมเคลือว่ามีสมาชิกกี่ผู้ที่คิดแผนจะเข้าพักรวมทั้งอีกกี่คนที่วางแผนจะลาออก แต่รู้ดีว่าผู้ที่อยู่ต่อมีแนวโน้มที่จะจำเป็นต้องชำระเงินเป็นปริมาณเท่าไรในช่วงหนึ่งปี slotpg สิ่งนี้ทำให้บริษัทรู้สึกปลอดภัยมากขึ้นเรื่อยๆ สามารถวางแผนอนาคตได้อย่างมั่นอกมั่นใจมากยิ่งขึ้น

คาสิโนและก็เกมทำงานในสิ่งแวดล้อม “ป่าตะวันตก” เพิ่มมากขึ้น ผู้เล่นโดยมากจะเสียเงิน—ซึ่งมีชื่อเสียงกันดี แม้กระนั้นตอนที่บางบุคคลบางทีอาจสูญเสีย 40 ดอลลาร์ในตอนค่ำ บุคคลอื่นสามารถและก็จะสูญเสียเงินหลายหมื่นดอลลาร์ (หรือมากยิ่งกว่านั้นอีกมาก) ในเวลาแค่ไม่กี่นาที ในช่วงเวลาที่ผู้เล่นสองสามคนบางทีอาจออกมาด้านหน้าและก็จำนวนที่น้อยกว่านั้น (ดังเช่นว่า ผู้เล่นแบล็คแจ็คมืออาชีพ) อาจเพลิดเพลินไปกับ “โชคลาภ” ที่จริงจริง แม้แต่ผลตอบแทนที่ดีอย่างยิ่งก็อาจทำให้ผู้ให้บริการเกมไม่มั่นคงถ้าเกิดพวกเขาเดามิได้อย่างมาก ตัวแปรอื่นๆแทบไม่สิ้นสุด ทุกสิ่งตั้งแต่สภาพภูมิอากาศรวมทั้งระยะเวลาของปีไปจนกระทั่งความเคลื่อนไหวด้านระเบียบ มีผลเสียต่อการพนันคาสิโนและการเล่นเกมในลักษณะที่ผลิตภัณฑ์รวมทั้งผู้ให้บริการรายอื่นสามารถต่อกรได้ดีมากว่า

นี่เป็นจุดที่แมชชีนเลิร์นนิงหรือปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถสร้างไม่เหมือนกันได้อย่างแท้จริง

สิ่งที่อุตสาหกรรมอยากคืออุปกรณ์วิเคราะห์ที่นำสมัยที่รู้เรื่องรูปแบบที่เป็นเอกลักษณ์อย่างแท้จริงซึ่งเป็นหัวใจของอุตสาหกรรม พวกเขามองว่าอุปกรณ์ล้ำยุคพวกนี้เป็นหัวใจสำคัญสำหรับการเพิ่มกำไรและก็อำนวยความสะดวกให้มีเสถียรภาพเพิ่มขึ้นเรื่อยๆและการวางแผนที่ดียิ่งขึ้น รวมทั้งแท้จริงแล้ว ปัจจุบันนี้ไม่มีสิ่งใดที่เก็บรวบรวมและแปลความหมายข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพแล้วก็เชิงลึกพอๆกับแพลตฟอร์มการเรียนของเครื่อง เทคโนโลยีที่ทรงประสิทธิภาพรวมทั้งมีไดนามิกสูงพวกนี้มีความเข้าใจสำหรับการรวบรวมเรื่องราวพนันเฉพาะบุคคล ข้อมูลประชาชน รายละเอียดโซเชียลเน็ตเวิร์ค ตัวตนออนไลน์ส่วนบุคคลเหมือนจริง และก็รายละเอียดอื่นๆเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ "เฉลี่ยวฉลาดขึ้น" ขณะนี้ซึ่งเริ่มเคลื่อนการเข้าถึงการตลาด ยิ่งข้อมูลเชิงลึกรวมทั้งคำเสนอแนะที่ "ฉลาดหลักแหลม" มากเท่าใด ก็ยิ่งมีโอกาสมากขึ้นที่แคมเปญการตลาดที่มีประสิทธิภาพสูงสามารถวางแบบได้โดยใช้ข้อมูลกลุ่มนี้เป็นพื้นฐาน

ด้วยแผนการที่ใหญ่ขึ้นพวกนี้ หัวหน้าในอุตสาหกรรมเริ่มเห็นว่าการเรียนของเครื่องเป็นขั้นตอนการกำหนดลูกค้าที่มีคุณค่ารวมทั้งทำเงินได้มากที่สุด (MVP) ของตนเองได้แม่นยิ่งขึ้น รวมทั้งเพื่อเย้ายวนใจลูกค้าเหล่านี้ได้อย่างมีคุณภาพมากยิ่งขึ้นผ่านเว็บที่สลับซับซ้อนของบุคคลที่มีลักษณะเฉพาะสูง ความพากเพียรทางการตลาด อย่างไรก็ดี ในอุตสาหกรรมการเดิมพันรวมทั้งเกม มี MVP หลายหมวด คาสิโนมักต้องการรู้ว่าลูกค้าประจำรายใดมีลักษณะท่าทางที่จะเสียตังค์สูงที่สุดและเมื่อใด แต่พวกเขายังต้องการทราบด้วยความจำเพาะระบุเยอะที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ซึ่งมีลักษณะท่าทางที่จะ "เอาชนะบ้าน" เหตุผลของพวกเขาไม่ได้ไม่ดีเสมอไป ตอนท้าย ลูกค้าที่ชนะแล้วก็ชนะรางวัลใหญ่จะแปลงเป็น "โฆษณาที่มีชีวิต" การขยายฐานลูกค้าขึ้นกับปริมาณผู้เล่นที่ชนะและก็แบ่งปันข้อมูลนั้นกับคนอื่นๆ รวมทั้งยังดึงดูดอีกทั้ง "ผู้ชนะ" รวมทั้ง "ผู้แพ้" รายใหญ่มักอยากได้แบบอย่างการตลาดฐานข้อมูลที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง และอย่างเดียวกันเมื่อพูดถึงการดึงดูด

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *